报告人：王华

报告人简介：

教授，博士生导师，电子科技大学井下信息智能采集与处理团队负责人，四川省特聘专家。为中国石油大学（北京）和美国麻省理工学院联合培养博士，曾在美国麻省理工学院地球大气行星科学系从事科研工作近6年。王华教授为《Artificial Intelligence in Geosciences》主编，国际SCI期刊《Journal of Petroleum Science and Engineering》副主编，SEG和AAPG联合刊物《Interpretation》的测井专栏助理编辑，还担任国际油藏岩石物理与测井分析家学会(SPWLA)西南分会主席、国际石油工程师学会（SPE）成都分部副主席。

主要从事研究兴趣包括人工智能技术在井筒地球物理和微地震中的应用、复杂井筒中的波场传播规律和探测理论研究、岩石微观孔隙的定量表征。已以第一作者或通讯作者身份在《Geophysical Journal International》、《Geophysics》、《Computers and Geosciences》、《The Journal of the Acoustical Society of America》等国际SCI期刊上发表二十余篇论文。论文被遴选为美国声学学会年度亮点论文。受全额资助在挪威声学研究中心（NTNU-CIUS）年会上做开场主题报告，与国际地球物理学泰斗M. Nafi Toksöz教授和Michael Fehler教授合著《Borehole acoustic logging-Theory and Methods》一书，已由Springer出版集团正式出版。2020年初被SPWLA学会授予卓越服务贡献奖，这是我国学者首次获得该奖项。

报告内容简介：

受益于信息技术的快速发展，地下能源产业正朝着数据集成的方向发展。利用先进的大数据和人工智能技术，有望提高油气勘探行业的决策效率。然而，缺乏对井下岩石物理性质的足够了解，盲目使用数据挖掘方法对风险和基础设施进行评估，则可能会带来错误的分析结果。王华教授将在本次报告中为大家讲述井筒声学测量技术（声波测井）的发展过程，报告内容主要是来自《Borehole acoustic logging-Theory and Methods》一书的第一章。包括声波和超声波测井方法的发展（电缆、随钻、远探测声波等）、仪器的发展过程、传统的阵列数据处理方法及现在热门的智能处理方法的大致情况等。